Qué es Automated Machine Learning

17 Mar, 2021   |   de Asler Cedeño   |   Entiende la tecnología

Hoy día el aprendizaje automático tiene gran impacto en la vida cotidiana de las personas y este es capaz de continuar en aumento gracias al proceso automatizado. Por ejemplo, puedes observar sus ventajas en asistentes inteligentes como Siri, Doctor Watson de IBM u otros. Con ello te das una idea de la transformación silenciosa que sufren las operaciones comerciales en el mundo, sobre todo a nivel de marketing digital y audible. Es por esto que en las próximas líneas te explico qué es Automated Machine Learning y otros aspectos relacionados con su importancia actual.

¿Qué es Automated Machine Learning?

Automated Machine Learning o AutoML es el proceso a través del cual se resuelven diversos problemas en el ámbito empresarial. Estos últimos usualmente tienen que ver con entender la problemática, conocer a fondo los datos, extraer características, definir métricas de evaluación, entre otros aspectos hasta alcanzar el despliegue de la producción.

Con ayuda del aprendizaje automatizado los pasos anteriormente descritos se pueden realizar de manera automática. Para lograr esto se utilizan herramientas que estudian los datos delas empresas o sitios web para predecir los resultados finales.

¿Cómo ayuda Automated Machine Learning a las empresas del sector web?

El AutoML soluciona problemas aplicando algoritmos a situaciones reales en las que se aplican los pasos descritos en la sección anterior. Gracias a esto se reducen los gastos y el tiempo de operatividad en las empresas del sector web, sobre todo porque no requieren un departamento de ciencia de datos o profesionales expertos que tengan que trabajar en el área.

Como ejemplo de lo antes mencionado en el año 2018 Sundar Pichai, Director general de Google, indicó uno de sus nuevos productos el AutoML de Google. Con este recurso las mismas redes neuronales serían capaces de diseñar a otras similares, adoptando capacidades tan avanzadas como las de un Doctor de Física. Lo mejor es que según el CEO, era posible que en los próximos años estas soluciones desarrollaran métodos efectivos para tratar problemas particulares.

Otro aspecto interesante del AutoML es que los desarrolladores disminuyen el tiempo para crear otros modelos que puedan beneficiarte en la web. Por ejemplo buscar una información compleja aportando datos sencillos como la temática o hasta responder preguntas con ayudas de asistentes, para que te aporten soluciones personalizadas. Además, con ayuda de estos recursos preconstruidos cualquier persona con menos experiencia técnica que un experto desarrollador puede usar el modelo de manera exitosa, ya sea para mejorarlo e implementarlo a futuro.

¿Qué plataforma de AutoML es la mejor para empresas del sector web?

Si en determinado momento te surge esta inquietud es porque AutoML es una disciplina de la inteligencia artificial que abarca muchos campos y debes elegir la mejor para tu web. En este caso sigue estas recomendaciones:

  • Si eres entusiasta de la inteligencia artificial y no tienes departamento de evaluación de datos, debes evaluar el uso de APIs AutoML de código abierto que puedas reutilizar y/o mejorar. También tienes la opción de recurrir a herramientas webs orientadas a negocios.
  • ¿Tienes un sitio web que necesita inteligencia artificial específica para analizar texto, traducir o reconocer imágenes?, entonces debes buscar modelos precisos. En este caso tienes que recurrir a los servicios cognitivos basados en AutoML, por ejemplo los nativos de Cloud que desarrolla Google.
  • Si tienes el presupuesto calculado incluyendo el retorno a la inversión del sistema, puedes empezar empleando plataformas de AutoML convencionales desarrolladas por tus científicos de datos.
  • En caso de que cuentes con un departamento de análisis de datos pero necesites ahorrar tiempo en el proceso de automatización, usa AutoML para reducir el tiempo en hacer alguna tarea. Con ello aumentas la productividad general de tu equipo de trabajo y la eficiencia de tu sitio web.
  • Si buscas optimizar modelos específicos debes recurrir a plataformas que analicen los algoritmos de tus diseños y te aporten una solución ingeniosa. También puedes contratar a otros expertos que realicen el análisis aunque para ello debes considerarel incremento de la inversión inicial.

Después de haber leído las recomendaciones anteriores, es necesario que conozcas algunas de las herramientas AutoML que existen en la actualidad y estas te las indico en la próxima sección.

Lista de herramientas AutoML

Estas son algunas de las herramientas de AutoML que debes conocer:

PredictionIO

PredictionIO forma parte de que es Automated Machine Learning y se trata de un sistema de código abierto para desarrolladores y científicos de datos. Con ayuda de este se crean motores predictivos para diferentes ámbitos, unificar datos de plataformas, implementar tus propios modelos de automatización y optimizar la infraestructura de datos.

H2O

H2O es una plataforma de código abierto AutoML ideada para empresas y desarrolladores. Está creada en código Python y R y la puedes usar para analizar datos en la nube y ficheros de Apache Hadoop. De esta forma puedes usar este recurso para la automatización, entrenamiento y reajuste de modelos de diferentes campos en un tiempo determinado. Por ejemplo, es perfecto para detección de fraude, análisis avanzado o publicidad digital.

Apache SparkMLlib

Apache SparkMLlibes una biblioteca escalable que sirve para el procesamiento de datos en memoria y tiene muchos algoritmos. Lo puedes usar para la clasificación, filtrado colaborativo, regresión y clustering. Además, te ofrece características interesantes como compatibilidad con Java, Python, R o Scala; un extraordinario rendimiento; capacidad para ejecutarse en varios sitios como Kubernetes, Hadoop, Nube, Apache Mesos, etc.

OpenNN

OpenNN es una gran herramienta ideada para los desarrolladores que conocen C++ o Python. Esta creada para implementar redes neuronales y realizar análisis complejos como por ejemplo los aplicados en el sector energético, sanidatario o de marketing. Gracias a los algoritmos sofisticados puedes aprovechar el potencial de la regresión, asociación, clasificación y previsión que te ofrece esta máquina de aprendizaje automatizado. Por último, este recurso destaca por su biblioteca con más de 50.000 organizaciones y usuarios, documentación, tutoriales y herramientas para simplificar e interpretar los datos de entrada.

Protégé

Protégé es una plataforma de código abierto que cuenta con un conjunto de herramientas para el aprendizaje automático que te permite construir dominios y aplicaciones en base a la ontología. Este recurso está creado para expertos y principiantes y se caracteriza por una interfaz sencilla personalizada, estar optimizada para la colaboración, tener una arquitectura conectable y darle cumplimiento a las reglas W3C.

DataRobot

DataRobot es una plataforma que contienen las mejores librerías de código abierto para desarrollar un sistema AutoML de manera eficiente. Es capaz de conectar con bases de datos locales, hojas de cálculo, informaciones en la nube y mucho más. Además, te ofrece detalles sobre el funcionamiento de la inteligencia artificial, las predicciones e implementaciones para que tengas el máximo rendimiento.

RapidMiner

RapidMineres un ecosistema eficiente que te sirve para analizar datos a partir de íconos visuales. Contiene varios algoritmos de clasificación que puedes ajustar según los parámetros que más necesites y genera cientos de modelos de aprendizaje automático y luego identifica el mejor. Con esta herramienta cuidas la implementación del AutoML observando la tasa de éxito y el análisis de las decisiones descrito para cada modelo.

Saber qué es Automated Machine Learning o AutoML es fundamental si planteas mejorar la productividad de tu sitio web. Con ayuda de este recurso incrementas la eficiencia en la obtención de datos, procesamiento, análisis y toma de decisiones sobre los mismos, para ofrecer a los usuarios finales una solución innovadora según lo que busquen. Además, considera las recomendaciones mencionadas y las herramientas expuestas para que te acerques a lo que realmente necesitas para optimizar tu portal web.

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Asler Cedeño

Redactor e investigador con 3 años de experiencia. Actualmente trabajo como ingeniero químico, y como redactor de contenidos en Bloguero Pro.

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