Qué es la tecnología NLP (Natural Language Processing)

29 Dec, 2021   |   de Nathaly Barazarte   |   Desarrollo web

La inteligencia artificial cada vez está más presente dentro de la Internet y puede que muchos no se hayan dado cuenta. Una de las formas en las que la puedes encontrar es con el uso de la tecnología NLP, las siglas se refieren al Natural Language Processing. Si no sabes de qué se trata debes leer este post y así estarás al día con las nuevas tendencias del mundo digital.

¿Qué es la NLP?

Hablar del Natural Language Processing (NLP) es referirse a un área de la inteligencia artificial usada para que las máquinas entiendan mejor el lenguaje de los seres humanos. Para ser más específicos, se trata del procesamiento de las comunicaciones humanas dentro de una computadora.

Con el uso de la tecnología NLP se pueden identificar elementos destacados dentro de un mensaje o dividirlo en varias partes, según sea el caso. La búsqueda de la comprensión del lenguaje natural de los humanos se realiza para que las computadoras puedan comprender, manipular e interpretar el lenguaje de los seres humanos.

Los chatbots y los asistentes virtuales son los usos más populares del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), como se conoce en español. Sin embargo, no es la única utilidad que se le puede dar a esta rama de la inteligencia artificial.

Muchas personas cuando escuchan hablar del NLP lo relacionan solamente con los chatbots, hay que tener cuidado con eso porque su uso es más amplio. De igual manera te invitamos a conocer más sobre Los chatbots y sus tendencias para el 2022.

Es importante tener presente que el PLN no es una ciencia nueva, lo que ocurre es que últimamente ha crecido mucho. Este crecimiento se debe a la mayor comunicación entre las máquinas y los humanos, la fabricación de computadores con más poder, la disponibilidad de la big data y de las mejoras en los algoritmos.

Por otro lado, está la gran cantidad de datos no estructurados que se generan a diario dentro de la Internet, podemos encontrar desde registros médicos hasta medios sociales. Gracias al uso del NLP las computadoras pueden analizar los lenguajes humanos sin problemas y de manera imparcial.

Ejemplos de uso de la tecnología NLP

Los seres humanos podemos hablar en español, inglés, francés, chino o en cualquier otro idioma y nos entendemos con otras personas que también lo hablan. En cambio las computadoras usan un lenguaje nativo que solo lo entienden los programadores, es más, en lo más profundo de estas máquinas sólo hay “1” y “0”.

Si nos vamos a los orígenes de la informática, por ahí en la década de 1970, nos encontramos las tarjetas perforadas. Esta fue una forma de comunicación entre las computadoras y los humanos a la cual sólo tuvieron acceso un grupo reducido de personas.

Hoy en día puedes decir “Alexa, mi canción” y a través de ese dispositivo escuchar tu canción favorita, ajustar el volumen o cambiarla cuando desees. También te puede contestar alguna pregunta, con una voz muy parecida a la humana.

En concreto, el NLP se usa para la realización de las siguientes tareas dentro de un computador:

  • Categorización del contenido: se trata de hacer un resumen del contenido, con base al lenguaje usado, alertas y la detección de algún duplicado.

  • Descubrir temas y modelarlos: es para captar exactamente el significado de temas dentro de colecciones de textos. También se usa para la analítica avanzada de un texto.

  • Extracción de contextos: se usa para extraer de manera automática información estructurada de alguna fuente que esté basada en textos.

  • Analizar el sentimiento: es cuando las computadoras tienen la capacidad de detectar el estado de ánimo de un mensaje o alguna opinión subjetiva dentro de grandes cantidades de texto. Aquí se incluyen las minerías de sentimientos y el promedio de las opiniones.

  • Convertir voz en texto y texto en habla: es cuando se convierte la voz en texto y viceversa.

  • Sumarizar documentos: es poder generar de forma automática una sinopsis de un texto de larga extensión.

  • Traducción automática: es la capacidad de traducir de un idioma a otro, ya sea un texto o algún mensaje hablado.

  • Reconocimiento de habla y su síntesis: los sistemas de reconocimiento por voz procesan cada mensaje dado por la voz humana, lo convierten en texto, lo interpretan y comprenden su intencionalidad. Su respuesta se elabora en texto y se transforma a voz humana gracias a la síntesis del habla.

Los ejemplos de utilización de NLP los podemos llevar a la cotidianidad, allí lo podemos encontrar de la siguiente manera:

  • En la bandeja de correos no deseados: al revisar los textos colocados en el asunto de los correos enviados a la bandeja de no deseados podrás notar muchas similitudes. Esto es porque se usa el NLP para detectar cuáles son los correos que podrían ser spam.

  • En las transcripciones de llamadas: ha pasado que empresas envían a tu correo la transcripción de una llamada que realizaste a su departamento de atención al cliente. Esto es gracias a la conversión de habla en texto que se puede hacer con el NLP.

  • Al seguir sugerencias de etiquetas o usar barras de búsquedas: cada vez que navegas en un sitio web a través de su barra de búsqueda integrada o al pinchar las etiquetas de sugerencias usas un método NLP. Se trata de una forma de extracción de entidades y de categorización de contenidos.

¿Cómo funciona el Procesamiento de Lenguaje Natural?

Si quieres saber cómo funciona el PNL, es necesario conocer cómo hacen las computadoras para entender los datos plasmados en textos. En principio se agrupan y categorizan las palabras para extraer la estructura y el significado de contenidos de gran extensión.

Para realizar todo este proceso el PNL realiza una analítica de texto, la cual consiste en explorar el contenido y sacar variables de ese texto para filtrar, visualizar o utilizar como modelos predictivos o métodos estadísticos.

La analítica de textos que realiza el PNL es muy útil para varias cosas, entre ellas encontramos las siguientes:

  • Descubrimientos dentro de una investigación: permite identificar patrones y pistas dentro de correos electrónicos o cualquier otra publicación escrita, esto es muy útil para la identificación de delitos y así resolverlos.

  • Conocimientos de materias: es una manera de clasificar el contenido en varios temas que consideres significativos, desde allí podrás seguir alguna acción y también estar al día con las nuevas tendencias.

  • Analizar medios sociales: es una forma de descubrir conocimientos y sentimientos dentro de temas específicos. También me sirve para identificar y ubicar a personas influyentes o importantes dentro de un nicho.

En resumen, el funcionamiento del PLN es a través de la estructuración de unos datos que no están estructurados. Es tomar esa complejidad del lenguaje humano, con coloquialismos, errores ortográficos y hasta abreviaturas y darle una estructura numérica y hacer ese mensaje mucho más útil.

Proyecciones del uso del Natural Language Processing

En la actualidad se está trabajando arduamente para el mejoramiento de las capacidades del PLN y de la automatización de todos sus procesos. Existen muchos avances en las herramientas existentes y siguen surgiendo nuevas maneras para aplicar la tecnología NLP.

Dentro de la población de habla hispana se están haciendo grandes inversiones para mejorar las capacidades del NLP, sobre todo en el procesamiento de voz y textos. Sin embargo, los avances dentro del contenido en inglés son mucho más altos.

Lo cierto es que cada día son más grandes las capacidades del NLP, surgen profesionales a diario y ellos se especializan en el análisis de voz y textos desde computadoras. El auge de herramientas de transcripción y de agentes conversacionales se nota en la actualidad.

No cabe dudas que es una tendencia que seguirá creciendo en todo el mundo por varios años. Toda esta tecnología va de la mano de la transformación digital, sobre todo dentro del área de atención al cliente.

Recordemos que desde la pandemia se ha visto un crecimiento exponencial del e-commerce y de las clases online. Por lo tanto, se requiere de mayor atención a los usuarios y el uso del PLN lo facilita en gran medida.

Por otro lado, existe una tendencia que enfoca los esfuerzos del NLP en la generación de textos de manera automática. Este uso está muy relacionado con la publicación de fake news (noticias falsas) un área que da mucho de qué hablar y lo seguirá haciendo en los próximos años.

En definitiva, el Natural Language Processing o el Procesamiento del Lenguaje Natural como se conoce en español, es un área que está en constante crecimiento. Además, todos los usos que se le están dando al internet indican que su crecimiento y desarrollo será por muchos años.

Después de revisar qué es la tecnología NLP y los usos que se le pueden dar, podemos concluir que se trata de una rama fundamental de la inteligencia artificial. Es la ciencia que le permite a las computadoras comprender mejor el lenguaje de los humanos. Lo mejor de todo es que le da a las máquinas las herramientas necesarias para responder de forma acertada a nuestras necesidades.

Nathaly Barazarte

Comunicadora Social

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